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数字图像处理技术的特点与应用趋势

时间:2016-10-25 来源:未知 作者:原来是喵 本文字数:2455字
  随着九州国际娱乐平台的高速发展与科学技术的不断进步,图像处理领域呈现出了喜人的发展态势。下面由学术堂为大家整理出一篇题目为“数字图像处理技术的特点与应用趋势”的数字图像处理论文,供大家参考。
  
数字图像处理技术的特点与应用趋势

  原标题:数字图像处理技术现状与展望
  
  摘要:随着九州国际娱乐平台的高速发展与科学技术的不断进步,图像处理领域呈现出了喜人的发展态势。现阶段数字图像处理技术的应用非常广泛,九州国际娱乐平台许多行业都能看到它的身影,该技术在增强信息交流丰富性、提升用户体验等方面的工作上作出了卓越的贡献。结合工作经验与相关理论知识,在本文中分析了数字图像处理技术的应用现状与未来发展趋势,供有关人员参考借鉴。
  
  关键词:数字图像处理技术;现状;趋势
  
  1 概述
  
  数字图像处理技术的工作过程即是将图像信号转化为数字信号的过程,该工作需要依靠计算机方能完成,因此数字图像处理技术也被人们称作计算机图像处理技术。数字图像处理技术的工作过程包括对图像的除噪、增强、复原以及编码等。经过较长一段时间的发展,数字图像处理技术的再现性得到了显着的提升。模拟图象处理技术在处理图像信息的过程中,由于各种外界因素的影响会导致图像发生失真、质量大幅下降,而数字图像处理技术则能最大程度地保护图像的质量,不会造成图像颤动、模糊等现象[1].
  
  2 数字图像处理技术的特点
  
  2.1处理精度高
  
  就目前状况而言,人类已经能够实现将任何一幅模拟图象数字化为二位数组。数字化技术的迅猛发展促使图像数字化精度得到大幅的提高,理论上讲,即使图像的精度非常高,只要技术人员通过改变处理工作中数组参数的方式便能实现将模拟图象转化位数字图像的目的,并且能确保处理工作具有极高的精度。
  
  2.2再现性佳
  
  模拟图象处理过程中,储存、复制以及传输等操作而致使图像的质量严重下降,而数字化图像处理技术则能很好地避免图像失真现象的出现,其能够最大程度地保障图像质量,确保图像的真实再现。
  
  2.3灵活性强
  
  与图像光学处理技术不同的是,数字化图像处理技术除了能够进行常规的线性运算工作外,还可以进行非线性处理工作,因此数字图像处理技术具有无可比拟的灵活性。
  
  2.4适用面较宽
  
  数字图像处理技术的适用范围非常广,航空照片、显微镜照片以及普通图像都能够使用数字图像处理技术进行处理。数字图像处理程序相对简单,技术人员只需通过计算机设备便能便捷地实现将不同信息源图像转为数字编码格式的目的。
  
  3 数字图像处理技术的发展与现状
  
  数字图像处理技术最先被应用于航天图像处理工作上,1964年,美国航空局首次采用数字图像处理技术对月球表面图片进行处理。1972年,人们将数字图像处理技术应用至医学领域,也正是这一年,医学界中最重要的摄影技术---CT技术诞生了,从而宣告人类正式进入数字医学图像时代,挽救了无数患者的生命。进入二十一世纪后,计算机技术的高度发展为数字图像处理技术的应用创造了更加广阔的环境。现阶段数字图像处理技术在国内应用非常普遍,大到航空航天领域,小到微生物科学。
  
  数字图像处理技术在建筑行业中应用也非常普遍。数字图像处理技术能够帮助建筑师们分析拟建造的建筑物高度是否合理,是否可能对周边生态环境或者建筑群造成不良影响等。在生物工程中,数字图像处理技术能够实现将机体活动原理、新陈代谢机理客观地呈现在科学家眼前的目的,从而有效地促进生物医学的进步与发展[2].
  
  4 数字图像处理技术应用展望
  
  4.1军事公安领域
  
  在未来,军事以及公安领域中数字图像处理技术的应用频率将越来越高。军事领域中的侦察图像分析、军事卫星图像处理以及导弹精确制导等工作都需要用到数字图像处理技术。人脸鉴别、指纹识别以及交通监控等是数字图像处理技术在公安领域应用的典型例子。现阶段,我国许多高速公路已实现自动收费,其中自动车辆收费系统中的车牌以及车辆信息自动识别等工作需要数字图像处理技术的支持。
  
  4.2通信工程领域
  
  随着时代的不断进步,通信媒体发展速度越来越快。目前,流媒体通信技术发展较为成熟,其中的图像传输工作便需要使用到数字图像处理技术。数字图像处理技术在流媒体领域中应用广泛,其中包括高速率彩色电视信号以及高压缩率图像传输等。
  
  4.3生物医学工程领域
  
  数字图像处理技术在生物医学工程领域应用的最典型例子便是CT.医用显微图像处理分析工作也需要使用到数字图像处理技术,通常情况下,癌细胞识别以及染色体性质、形态分析等研究工作需要高精尖的数字图像处理技术。与此同时,心电图分析、超声波图像处理以及立体定向放射治疗等工作中也经常会出现数字图像处理技术的身影。
  
  4.4工业工程领域
  
  工业化水平反映了一个国家的总体发展水平,因此必须要确保工业生产的质量与效率。事实表明,在工业工程领域应用数字图像处理技术能够有效地提升人们与设备的工作效率。就目前状况而言,流体力学图片升力以及阻力的分析,流水线质量检测以及工件识别等工作应用数字图像处理技术的频率较高。近年来,人工智能科学行业获得了长足的发展,而机器人的制造与调试工作便需要用到数字图像处理技术[3].
  
  4.5航天航空领域
  
  数字图像处理技术在航天航空领域的应用也非常普遍,科学家们热衷于将数字图像处理技术应用于航天航空图像处理工作上。卫星的出现是航天事业发展的一个里程碑,目前,数字图像处理技术在卫星图像采集与处理工作上发挥着无可替代的作用。随着卫星遥感技术的不断进步,相信在未来,数字图像处理技术将在资源勘察、农业规划、灾害监测以及气象预报等工作中发挥着越来越大的作用。
  
  5 结语
  
  数字图像处理技术是一门应用率极高的技术,其具有模拟图像处理技术不具备的优势。随着科技水平的不断进步,在不远的未来,数字图像处理技术必定能发挥更为显着的作用。应当看到,数字图像处理技术仍具有一些缺陷,因此技术人员应当做好技术革新与改进工作,如此方能最大程度地促进数字图像处理技术的长足进步。
  
  参考文献:
  [1]杨保华,王菁,梁欣。Matlab在《数字图像处理》教学中的应用研究[J].教育教学论坛,2016(02)。
  [2]张明。数字图像处理课程教学改革与实践[J].教育教学论坛,2016(01)。
  [3]张庆丰。弱数学要求的数字图像处理教学[J].大学教育,2014(02)。
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